Ang pagiging sanhi ay ang prinsipyo o pinagmulan ng isang bagay. Ang konsepto ay ginagamit upang pangalanan ang ugnayan sa pagitan ng isang sanhi at epekto nito, at maaaring magamit sa larangan ng pisika, istatistika, at pilosopiya.
Ang physics hawak na anumang kaganapan ay sanhi ng isang mas maagang. Samakatuwid, kung ang kasalukuyang estado ng isang bagay ay tiyak na kilala, posible na mahulaan ang hinaharap nito. Ang posisyon na ito, na kilala bilang determinism, ay naansa sa pagsulong ng agham.
Ayon sa prinsipyo ng pagiging sanhi, ang bawat epekto ay palaging may dahilan. Ang prinsipyo ng pagkakapareho ay nagdaragdag na, sa magkaparehong mga pangyayari, ang isang sanhi ay palaging gumagawa ng parehong epekto.
Para sa pilosopiya, ang pagkakapareho ay ang batas sa pamamagitan ng kabutihan kung saan nabuo ang mga epekto. Isinasaalang-alang ng mga pilosopo na ang katotohanan ng anumang kaganapan ay sanhi ng isang sanhi at nagpapahiwatig ng tatlong mga kundisyon para sa A na maging sanhi ng isang epekto B: Dapat mangyari ang A bago ang B, tuwing maganap ang A, ang B ay dapat mangyari at ang A at B ay dapat na malapit sa oras at espasyo.
Ang mga istatistika, sa turn, ay nagpapanatili na ang pagiging sanhi ay isang kinakailangang kaugnayan ng co-paglitaw ng dalawang variable.
Ang paniwala ng pagiging sanhi ay naroroon din sa tanyag na karunungan o impormal na kaalaman. Maraming kasabihan ang kumakalat ng ideyang ito, tulad ng "aanihin mo ang iyong paghahasik" o "kung sino man ang naghahasik ng hangin ay nagtitipon ng mga bagyo" . Ang mga pariralang ito ay hindi nauugnay sa mga pang-agham o makatotohanang mga katotohanan, ngunit mayroon silang halaga sa paniniwala na ang pag-uugali ng mga tao ay hindi maiiwasang may mga kahihinatnan.
Granger na dahilan ng pagsusulit
Sa pangkalahatan, ang mga regulasyon sa istatistika (isang kababalaghan kung saan ang isang matinding pagsukat ay may posibilidad na lumapit sa ibig sabihin pagkatapos ng isang pangalawang obserbasyon), sumasalamin lamang sa mga pagwasto, ngunit inangkin ni Granger na ang pagkakapareho sa ekonomiya ay maipakita sa pamamagitan ng ilang uri ng pagsubok.
Ito ay nagkakahalaga ng pagbanggit na, dahil ang tunay na pagkakapareho ay isang malalim na pilosopikal na tanong, ang mga eksperto sa econometrics (isang sangay ng ekonomiks na gumagamit ng iba't ibang mga mapagkukunan ng istatistika at matematika upang magsagawa ng mga pagsusuri, pagpapakahulugan at paghuhula tungkol sa mga sistemang pang-ekonomiya) ay nagpapanatili na ang pagsubok ng Granger maaari lamang itong ibalik ang mahuhulaan na impormasyon ng sanhi .
Ang pagsubok, na nagpapahintulot sa pag-alamin kung ang isang variable ay maaaring mag-alok ng kapaki-pakinabang na mga resulta upang mahulaan ang halaga ng isa pa, sa kondisyon na ang karakter nito ay unidirectional o bidirectional, ay nangangailangan ng paghahambing ng kasalukuyang pag-uugali ng isang serye ng oras X sa nakaraan, upang mabawasan kung may kakayahang ito. upang mahulaan ang pag-uugali ng isang serye ng oras Y. Kung ang resulta ay positibo, ito ay maaaring sinabi na ang resulta X sanhi sa Granger pakiramdam ang resulta Y , at ang kanilang pag-uugali ay itinuturing na unidirectional .
Kung, sa kabilang banda, ang lahat na ipinaliwanag sa nakaraang talata ay naganap, at ang katotohanan na ang resulta Y ay nagbibigay-daan upang mahulaan ang resulta X ay idinagdag, kung gayon kami ay nasa pagkakaroon ng isang pag-uugali sa bidirectional : ang parehong mga resulta ay sanhi ng bawat isa.
Ang pagiging sanhi ng granger ay may ilang mga limitasyon, dahil hindi ito tunay na pagkakapareho . Halimbawa, kung ang parehong X at Y ay bahagi ng parehong proseso na may magkakaibang mga agwat ng oras, ang isa sa mga ito ay maaaring hindi mamuno sa kahaliling hypothesis (tinatawag ding alternatibo , nag-aalok ito ng ibang solusyon sa iminungkahi ng pangunahing hypothesis at ng null, iyon ay, kabaligtaran). Gayunpaman, ang pagmamanipula sa isa sa kanila ay hindi magpapakita ng anumang pagbabago sa iba pa. Maglagay lamang, ang pagsubok ng Granger ay idinisenyo upang gamutin ang mga pares ng mga variable, kaya ang paggamit ng tatlo o higit pa ay maaaring magbigay ng nakalilito na mga resulta.